Grunnleggende innføring · økt 4 av 6 · ca. 4 min
Store språkmodeller (LLM)
En stor språkmodell (LLM), som Claude eller ChatGPT, er trent på enorme mengder tekst. Den skriver det som er sannsynlig, ikke det som er sjekket.
Modellen gjetter neste ord
Spørsmål: Hvem har skrevet om hverdagsrehabilitering i Innlandet?
«En sentral rapport er skrevet av Hansen (2019): Hverdagsrehabilitering i Innlandet. Lenke: nva.sikt.no/registration/…»
Oppdiktet eksempel. Modellen velger ett sannsynlig ord om gangen («Hansen», så «(2019)» …). Resultatet ser riktig ut, men ingenting er slått opp. Det kalles hallusinering.
Språkmodellen i fire punkter
1 · Den gjetter neste ord
Flytende språk, men ingen innebygd faktasjekk.
2 · Kunnskapen er frosset
Den vet bare det som var med i treningen, og kan ikke slå opp i NVA selv.
3 · Den kan dikte
Troverdige titler, feil forsker, lenker som ikke virker.
4 · En agent har verktøy
Med verktøy kan den søke, lese resultatet, søke på nytt og så skrive.
Hovedpoenget
En språkmodell alene finner ikke forskning, den skriver sannsynlig tekst. For å få ekte kilder må den kunne slå opp, og det er det neste økt handler om.